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深圳交通管理能力始终处在 先进行列，今年还在深圳召了 城市道路安全管理现场会。这些成绩的背后，离不科技支撑，离不深圳孜孜不倦的追求科技创新。近期，深圳交与华为通过联合创新共建“城市交通大脑”。希望打造高度集中、整合共享、综合应用的智慧大脑，实现交通数据的全覆盖、全关联、全放和全分析。这就要求交通大脑容量够大、运算够强，直接指挥调度健壮的交通单元。“城市交通大脑”在5个方向进行探索与实践超带宽交通网络目前，深圳交已实现基于高快速度光纤传送的OTN网等技术支撑满足4G带宽的传输能力、超过2PB的数据存储能力、百亿级的数据能力，数据承载能力是传统 网络的4倍。
智能无源传感器智能无源传感器可以更大地发挥RFID技术和标准所具的潜力，以支持便利和高能效的无线数据。显示了智能无源传感器的关键功能元件，包括天线、激检测器和传感器块控制IC，通过集成一个印制天线和激检测回路及一个射频IC来实现无源传感器标签功能。智能无源传感器使用行业标准UHFGen2协议进行通信，并且可以用合适的RFID阅读器读取。一些固定或式商用阅读器已经通过了标签和功能验证。安森美半导体的智能无源传感器生态系统了一种电池供电的便携式阅读器，内置天线、图形用户接口和物联网互联功能，可作为收集传感器标签数据的中枢。
电池包通常由不同节数的单体电芯串接而成，若电芯间的内阻差异很大，则也会严重影响整个电池包的放电能力。因此获取单体电芯的内阻值并进行系统的分析，也是电池的必测项目。电池内阻是决定电池耐充电及耐放电电流大小的关键，在锂电池PACK工艺生产流程中，对电芯进行检验的电池内阻测试仪一般功能简单，测量信息量少，检测精度不高，数据后期简单，缺少在线检测和检测高电压大容量电池和电池组的能力。2015年发布的《锂离子电池行业规范条件》中，对电池内阻的测量提出了新的要求：对于多芯电池组的组成电池，应具有路电压和内阻在线检测能力，检测精度分别为1mV和1mΩ。
汽车链路中部署的 常用及 可靠高速数字接口技术基于ANSI/TIA/EIA-644-A低电压差分信号(LVDS)标准。LVDS可一个稳健的数据传输标准，支持远距离、低功耗、高噪声性以及低EMI。LVDS采用差分方式（而非接地所参考的单端信号）实现所需的链路属性。通过部署更小型的连接器和线缆来缩减系统尺寸和重量（汽车应用中的两个重要特性），可降低互联成本。如图1所示，串行器接收来自源（摄像头影像传感器）的数据，然后将RGB色彩的并行总线信号与控制信号转换为LVDS串行化数据流，以便通过单条双绞线对线缆传输。
紧凑的体积和模块化架构，在单个机箱中支持多达512个通道。宽泛的可编程驱动/检测电压范围，支持传统应用和当前技术应用。灵活的架构，每个引脚的可编程性-化灵活性，适用于各种应用。管理与这些数字子系统相关的功率要求和功耗是实现高可靠性的关键。现代数字子系统采用两个主要组件—高性能ASIC或FPGA，所有数字逻辑，定时和序列控制;和单片引脚电子（PE）器件，它们与数字逻辑接口，并为UUT或被测器件可编程电平（）。
从液晶仪表盘PCB图不难看出与传统仪表相比，全液晶仪表多了与显示相关的部件，比如：显示屏、GPU器、屏正负压、屏背光等。改用液晶屏幕后不仅增加了产品软硬件设计的难度，产品的EMC设计也成为产品设计的难点。由上图R/G/B液晶屏的架构可知，其主要包括时钟电路、数据电路、供电电路。在高速数字系统中，固定频率的时钟是主要的电磁干扰源之一。随着数据传输速率的提升，时钟频率越来越高，信号的边沿率（即上升时间和下降时间）也随之提高。
结构清晰的测试数据可让工程师将基本统计数据分析应用于人工智能和机器学习，从而将Python、R和TheMathWorks，Inc.MATLAB软件等常用工具集成到工作流程中，进而从数据中提取更多有用的信息。发、部署和管理测试软件传统的 桌面应用程序正在逐步转向基于网络的应用程序。这种转变使得测试难以实现。首先，需要在被测设备(DUT)上进行实时计算，以海量数据并实时出测试通过/失败的决策，同时本地操作员需要与测试设备和DUT进行交互。
